GAMBARAN DERAJAT NYERI DADA PASIEN PASCA TINDAKAN INTERVENSI KORONER PERKUTAN
Notice bibliographique
Résumé
Penyakit Jantung Koroner (PJK) adalah penyakit yang terjadi akibat aterosklerosis sehingga arteri koronaria menyempit. Salah satu gejala dari penyakit jantung koroner adalah adanya angina, yaitu perasaan tidak nyaman dan nyeri dada. Salah satu pilihan tatalaksana penting untuk PJK, termasuk meredakan angina, adalah Intervensi Koroner Perkutan (IKP). Namun, masih ada pasien yang mengalami angina pasca IKP. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui derajat nyeri dada pasien sebelum dan sesudah IKP. Penelitian ini bersifat analitik observasional dengan pendekatan cross sectional. Metode sampling yang digunakan yakni consecutive sampling dan melibatkan 88 responden. Responden penelitian adalah pasien pasca IKP yang diwawancarai di Poliklinik Jantung RSUDZA. Dari hasil penelitian diperoleh hasil sebanyak 41 responden (46,6%) mengalami angina pasca IKP sedangkan 47 responden (53,4%) tidak mengalami angina pasca IKP. Nyeri dada yang responden kemudian diukur dengan Canadian Cardiovascular Society grading of Angina Pectoris (CCSA). Hasil didapatkan bahwa sebelum tindakan pasien mengalami angina berat, yakni Grade III. Setelah IKP, jumlah responden yang mengalami angina menurun dan responden yang merasakan angina berada dalam Grade ? II. Kesimpulan dari penelitian ini adalah 46,6% pasien pasca IKP masih merasakan nyeri dada dan nyeri dada responden berkurang secara signifikan setelah menjalani IKP.Kata Kunci : Penyakit Jantung Koroner, Intervensi Koroner Perkutan, Angina Pasca IKP, Canadian Cardiovascular Society grading of Angina Pectoris
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».