"We Have Had It Up To Here": Murder, Civil Disorder, and Civil Rights in a Western Pennsylvanian Industrial Town
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
In 1970, citizens of New Castle, Pennsylvania, a small industrial city an hour north of Pittsburgh, responded to the racially motivated murder of a local black Vietnam veteran in that city with vandalism and firebombing that forced the mayor to place the city under a state of emergency for three days. The series of exchanges preceding and following the murder reveals much about that city's history, and how several factors influenced local forms of racism. Existing scholarship has focused on racialized policies and practices in two spatial extremes—large cities and small towns—while this analysis seeks to illustrate how local, regional, and national influences shaped what forms of race-based policies and practices in spaces between these municipal extremes were permissible. Beyond place and space, this research contributes to a different set of conversations about the ways identity and community are articulated through the actions of individuals and groups, and how those understandings are shaped by individual and collective memory. This analysis begins by situating Ronald Mitchell's murder within the historical context of 1970s New Castle, broadens to place New Castle amid much larger and smaller municipalities across the country, and briefly contours some historical forces that shaped racism in policy or practice across time. I illustrate how federal, state, and local authorities responded to crises comparable to that which occurred in response to Mitchell's murder in the 1960s, and highlight how the underlying causes identified during investigations by those bodies manifested throughout the city's history and at the scene of Mitchell's murder. I also explore the role of institutions and memory in shaping knowledge and use of the past and build upon earlier scholarship in asserting their centrality to equitable futures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle