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Enregistrement W3088434761 · doi:10.18357/ghr91202018792

"We Have Had It Up To Here": Murder, Civil Disorder, and Civil Rights in a Western Pennsylvanian Industrial Town

2020· article· en· W3088434761 sur OpenAlexvenueno aff
A Tabor

Notice bibliographique

RevueThe Graduate History Review · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVietnamese History and Culture Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipContext (archaeology)RacismState (computer science)CriminologyCollective memorySociologySpanish Civil WarMemorializationLawPolitical scienceHistoryArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1970, citizens of New Castle, Pennsylvania, a small industrial city an hour north of Pittsburgh, responded to the racially motivated murder of a local black Vietnam veteran in that city with vandalism and firebombing that forced the mayor to place the city under a state of emergency for three days. The series of exchanges preceding and following the murder reveals much about that city's history, and how several factors influenced local forms of racism. Existing scholarship has focused on racialized policies and practices in two spatial extremes—large cities and small towns—while this analysis seeks to illustrate how local, regional, and national influences shaped what forms of race-based policies and practices in spaces between these municipal extremes were permissible. Beyond place and space, this research contributes to a different set of conversations about the ways identity and community are articulated through the actions of individuals and groups, and how those understandings are shaped by individual and collective memory. This analysis begins by situating Ronald Mitchell's murder within the historical context of 1970s New Castle, broadens to place New Castle amid much larger and smaller municipalities across the country, and briefly contours some historical forces that shaped racism in policy or practice across time. I illustrate how federal, state, and local authorities responded to crises comparable to that which occurred in response to Mitchell's murder in the 1960s, and highlight how the underlying causes identified during investigations by those bodies manifested throughout the city's history and at the scene of Mitchell's murder. I also explore the role of institutions and memory in shaping knowledge and use of the past and build upon earlier scholarship in asserting their centrality to equitable futures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,178

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0290,018
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,188
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,132 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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