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Enregistrement W3088438709 · doi:10.1039/d0ob01586e

Deciphering the chemical instability of sphaeropsidin A under physiological conditions – degradation studies and structural elucidation of the major metabolite

2020· article· en· W3088438709 sur OpenAlexaff
Alet E. van der Westhuyzen, Aude Ingels, Rémi Rosière, Karim Amighi, Lukas Oberer, Kirk R. Gustafson, Dongdong Wang, Antonio Evidente, Lucia Maddau, Marco Masi, André de Villiers, Ivan R. Green, Walter Berger, Alexander Kornienko, Véronique Mathieu, Willem A. L. van Otterlo

Notice bibliographique

RevueOrganic & Biomolecular Chemistry · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMicrobial Natural Products and Biosynthesis
Établissements canadiensInstitute of Cancer Research
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthUniversiteit StellenboschDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, IndiaNational Institute of General Medical SciencesDepartment of Science and Technology, Republic of South AfricaNational Research Foundation
Mots-clésMetaboliteDegradation (telecommunications)ChemistryInstabilityEnvironmental chemistryBiochemistryComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The fungal metabolite sphaeropsidin A (SphA) has been recognised for its promising cytotoxicity, particularly towards apoptosis- and multidrug-resistant cancers. Owing to its intriguing activity, the development of SphA as a potential anticancer agent has been pursued. However, this endeavour is compromised since SphA exhibits poor physicochemical stability under physiological conditions. Herein, SphA's instability in biological media was explored utilizing LC-MS. Notably, the degradation tendency was found to be markedly enhanced in the presence of amino acids in the cell medium utilized. Furthermore, the study investigated the presence of degradation adducts, including the identification, isolation and structural elucidation of a major degradation metabolite, (4R)-4,4',4'-trimethyl-3'-oxo-4-vinyl-4',5',6',7'-tetrahydro-3'H-spiro[cyclohexane-1,1'-isobenzofuran]-2-ene-2-carboxylic acid. Considering the reduced cytotoxic potency of aged SphA solutions, as well as that of the isolated degradation metabolite, the reported antiproliferative activity has been attributed primarily to the parent compound (SphA) and not its degradation species. The fact that SphA continues to exhibit remarkable bioactivity, despite being susceptible to degradation, motivates future research efforts to address the challenges associated with this instability impediment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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