Assessing the Efficacy and Acceptability of a Web-Based Intervention for Resilience Among College Students: Pilot Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: College students are at elevated risk for developing mental health problems and face specific barriers around accessing evidence-based treatment. Web-based interventions that focus on mental health promotion and strengthening resilience represent one possible solution. Providing support to users has shown to reduce dropout in these interventions. Further research is needed to assess the efficacy and acceptability of these interventions and explore the viability of automating support. OBJECTIVE: This study investigated the feasibility of a new web-based resilience program based on positive psychology, provided with human or automated support, in a sample of college students. METHODS: A 3-armed closed pilot randomized controlled trial design was used. Participants were randomized to the intervention with human support (n=29), intervention with automated support (n=26), or waiting list (n=28) group. Primary outcomes were resilience and well-being, respectively measured by the Connor-Davidson Resilience Scale and Pemberton Happiness Index. Secondary outcomes included measures of depression and anxiety, self-esteem, and stress. Outcomes were self-assessed through online questionnaires. Intention-to-treat and per-protocol analyses were conducted. RESULTS: All participants demonstrated significant improvements in resilience and related outcomes, including an unexpected improvement in the waiting list group. Within- and between-group effect sizes ranged from small to moderate and within-group effects were typically larger for the human than automated support group. A total of 36 participants began the program and completed 46.46% of it on average. Participants were generally satisfied with the program and found it easy to use. CONCLUSIONS: Findings support the feasibility of the intervention. Preliminary evidence for the equal benefit of human and automated support needs to be supported by further research with a larger sample. Results of this study will inform the development of a full-scale trial, from which stronger conclusions may be drawn. TRIAL REGISTRATION: International Standard Randomized Controlled Trial Number (ISRCTN) 11866034; http://www.isrctn.com/ISRCTN11866034. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR2-10.1016/j.invent.2019.100254.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».