A cell-autonomous PD-1/PD-L1 circuit promotes tumorigenicity of thyroid cancer cells by activating a SHP2/Ras/MAPK signalling cascade
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The programmed cell death-1 (PD-1) and its ligands PD-L1 and PD-L2 are immune checkpoints. Typically, cancer cells express the PD-Ls that bind PD-1 on immune cells, inhibiting their anti-cancer activity. Recently, PD-1 expression has been found in cancer cells. We analysed expression and functions of PD-1 in thyroid cancer (TC). Human TC specimens (47%), but not normal thyroids, displayed PD-1 expression in epithelial cells, which significantly correlated with tumour stage and lymph-node metastasis. PD-1 overexpression/stimulation promoted TC cell proliferation and migration in culture. PD-1 recruited the SHP2 phosphatase, potentiated its phosphatase activity thus enhancing Ras activation by dephosphorylation of inhibitory tyrosine 32 and triggering the MAPK cascade. PD-1 inhibition decreased, while PD-1 overexpression facilitated, TC cell xenograft growth by affecting cell proliferation. PD-1 circuit blockade in TC, besides restoring anti-cancer immunity, could also directly impair TC cell growth by inhibiting the Ras/MAPK pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».