Clumping in the Winds of Wolf–Rayet Stars
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We attempt to determine the driver for clumping in hot-star winds by extending the measure of the spectral variability level of Galactic Wolf–Rayet stars to by far the hottest known among them, the WN2 star WR 2 and the WO2 stars WR 102 and WR 142. These three stars have T ⋆ = 140 and 200 kK, the last two being well above the bulk of WR stars with T ⋆ ∼ 40–120 kK. This full temperature range for WR stars is much broader than that of their O-star progenitors (∼30–50 kK), so is better suited to look for any temperature dependence of wind clumping. We have obtained multiple observations with high signal-to-noise, moderate-resolution spectroscopy in search of small-scale variability in the strong emission lines from the dense winds of these three extreme stars, and find a very low-level of variability in both stars. Temperature and terminal velocity are correlated, so faster winds show a lower variability, though this trend goes against any predictions made involving Line Deshadowing Instability (LDI) only, implying that instabilities intrinsic to LDI are not the main source of wind clumping. Instead, it could be taken as support for the suggestion that clumps are caused by a subsurface convection zone (SSCZ) at T ∼ 170 kK, since such an SSCZ would have little opportunity to operate under the hydrostatic surface of these hottest WR stars. It is still possible, however, that an SSCZ-related driver could interact with nonlinear line instability effects to enhance or possibly even produce clumps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».