Krebs von den Lungen‐6 (KL‐6) is a pathophysiological biomarker of early‐stage acute hypersensitivity pneumonitis among pigeon fanciers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Identifying early stages of hypersensitivity pneumonitis (HP) is hampered by variable presentation, heterogeneous or undetected causal antigens and lack of gold-standard biomarkers. Krebs von den Lungen (KL)-6 is pathophysiological biomarker of alveolar epithelial damage. Pigeon fanciers, susceptible to HP, provide a model to investigate early HP. OBJECTIVE: To test the hypothesis that plasma concentrations of KL-6 are increased in early-stage acute HP. METHODS: Clinical history, spirometry and blood samples were obtained from pigeon fanciers, 20 with intermittent acute symptoms indicative of developing HP, 27 with no symptoms and 10 healthy subjects with no avian exposure. Plasma KL-6 (units/mL) and pigeon antigen-specific IgG antibody were quantified by enzyme immunoassay. Blood lymphocytes were quantified by flow cytometry and antigen specificity by in vitro cytokine production. RESULTS: KL-6 was higher in fanciers than controls, median (IQR) 452 (244, 632) vs 274 (151, 377), P = .01. Although fanciers with symptoms had similar antigen exposure and lung function, they had higher KL-6 than those without, 632 (468, 1314) vs 320 (200, 480), P < .001. KL-6 correlated with IgG antibody titre in those with symptoms, r = .591, P = .006. High KL-6, irrespective of symptom category, was associated with higher antibody (P = .006) and lymphocyte proliferation (P = .041), and lower CD4+ T lymphocyte proportion (P = .032). CONCLUSION AND CLINICAL RELEVANCE: Raised KL-6 is associated with acute symptoms of early-stage HP, and its correlation with antibody may support therapeutic strategies when HP is suspected. KL-6 may act as a mechanistic biomarker of early pathogenesis by linking lung pathophysiological changes with an endotype of immune hypersensitivity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».