Continuous peripheral nerve blocks compared to thoracic epidurals or multimodal analgesia for midline laparotomy: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Continuous peripheral nerve blocks (CPNBs) have been investigated to control pain for abdominal surgery via midline laparotomy while avoiding the adverse events of opioid or epidural analgesia. The review compiles the evidence comparing CPNBs to multimodal and epidural analgesia. METHODS: We conducted a systematic review using broad search terms in MEDLINE, EMBASE, Cochrane. Primary outcomes were pain scores and cumulative opioid consumption at 48 hours. Secondary outcomes were length of stay and postoperative nausea and vomiting (PONV). We rated the quality of the evidence using Cochrane and GRADE recommendations. The results were synthesized by meta-analysis using Revman. RESULTS: Our final selection included 26 studies (1,646 patients). There was no statistically significant difference in pain control comparing CPNBs to either multimodal or epidural analgesia (low quality evidence). Less opioids were consumed when receiving epidural analgesia than CPNBs (mean difference [MD]: -16.13, 95% CI [-32.36, 0.10]), low quality evidence) and less when receiving CPNBs than multimodal analgesia (MD: -31.52, 95% CI [-42.81, -20.22], low quality evidence). The length of hospital stay was shorter when receiving epidural analgesia than CPNBs (MD: -0.78 days, 95% CI [-1.29, -0.27], low quality evidence) and shorter when receiving CPNBs than multimodal analgesia (MD: -1.41 days, 95% CI [-2.45, -0.36], low quality evidence). There was no statistically significant difference in PONV comparing CPNBs to multimodal (high quality evidence) or epidural analgesia (moderate quality evidence). CONCLUSIONS: CPNBs should be considered a viable alternative to epidural analgesia when contraindications to epidural placement exist for patients undergoing midline laparotomies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,025 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».