Effect of Geographic Location, Ontogenesis on Essential OilComposition and Spontaneously Emitted Volatile Organic Compounds ofInula viscosa (L.) Greuter. (Astraceae) Grown in Jordan
Notice bibliographique
Résumé
The present study aimed at investigating the variation in the chemical composition of emitted volatile organic compounds (VOCs) and essential oils obtained from fresh aerial parts of Inula viscosa (Asteraceae) as affected by growth stage and geographical location zone. VOCs were extracted by solid phase microextraction (SPME) method from whole aerial parts of I. viscosa during the vegetative (spring-August) period, and from fresh leaves, closed pre-flowering buds and fully expanded flowers during the full flowering season (October). The essential oils were extracted by hydrodistillation form fresh organs during the flowering stage. GC/MS analysis of VOCs during the vegetative period revealed sesquiterpene hydrocarbons as main components in the samples collected from the Mediterranean zone (MID-1: 64.72-27.48%, MID-2: 32.09-76.77%). The profile of the samples from the Irano-Turanian zone (IT) was quite different. Myrcenol was the main component in the leaves, pre-flowering buds and fully expanded flowers from all locations (0.61-39.01%). E-nerolidol was the main component in the hydrodistilled oil of all organs from the different locations (73.72-88.66 %). Principle component and cluster analysis revealed that the chemical composition of the essential oils and VOCs belonging to MID-zone were similar and quite different when compared to the composition of the samples belonging to IT-zone. The results indicated the possible use of E-nerolidole as a stable chemotype marker in I. viscosa taxonomy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».