Role of vitamin B12 deficiency in ischemic stroke risk and outcome
Notice bibliographique
Résumé
Currently, ischemic stroke is the most prevalent form of stroke compared to hemorrhagic and there is a high incidence in older adults. Nutrition is a modifiable risk factor for stroke. B-vitamins are part of a metabolic network that integrates nutritional signals with biosynthesis, redox homeostasis, and epigenetics. These vitamins play an essential role in the regulation of cell proliferation, stress resistance, and embryo development. A deficiency in vitamin B12 is common in older adults and has been reported to be implicated in ischemic stroke. The aim of this review was to investigate whether vitamin B12 deficiencies impact the risk and outcome of ischemic stroke. Clinical data from our literature review strongly suggest that a deficiency in vitamin B12 is a risk factor for ischemic stroke and possible outcome. Our survey of the literature has identified that there is a gap in the understanding of the mechanisms through which a vitamin B12 deficiency leads to an increased risk of stroke and outcome. A vitamin B12 deficiency can increase homocysteine levels, which are a well-established risk factor for ischemic stroke. Another potential mechanism through which vitamin B12 deficient may impact neurological function and increase risk of stroke, is changes in myelination, however this link requires further investigation. Further studies are required in model systems to understand how a vitamin B12 deficiency changes the brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».