Brain tumors and COVID-19: the patient and caregiver experience*
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Since the COVID-19 pandemic began, thousands of medical procedures and appointments have been canceled or delayed. The long-term effects of these drastic measures on brain tumor patients and caregivers are unknown. The purpose of this study is to better understand how COVID-19 has affected this vulnerable population on a global scale. Methods An online 79-question survey was developed by the International Brain Tumour Alliance, in conjunction with the SNO COVID-19 Task Force. The survey was sent to more than 120 brain tumor charities and not-for-profits worldwide and disseminated to pediatric and adult brain tumor patients and caregivers. Responses were collected from April to May 2020 and subdivided by patient versus caregiver and by geographical region. Results In total, 1989 participants completed the survey from 33 countries, including 1459 patients and 530 caregivers. There were no significant differences in COVID-19 testing rates (P = .662) or positive cases for brain tumor patients between regions (P = .1068). Caregivers were significantly more anxious than patients (P ≤ .0001). Patients from the Americas were most likely to have lost their jobs due to the pandemic, practiced self-isolation, and received telehealth services (P ≤ .0001). Patients from Europe experienced the most treatment delays (P = .0031). Healthcare providers, brain tumor charities, and not-for-profits were ranked as the most trusted sources of information. Conclusions As a result of COVID-19, brain tumor patients and caregivers have experienced significant stress and anxiety. We must continue to provide accessible high-quality care, information, and support in the age of COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».