Creation of an OHS knowledge portal: an action research
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Research findings stress the importance of adapting prevention mechanisms to the contexts experienced in the workplace. This paper presents the development and implementation of a knowledge portal that includes a range of Internet-based resources to support the prevention measures implemented by occupational health and safety (OHS) union delegates. It describes the process used to develop a knowledge portal that takes into account the needs of communities and unions as well as the constraints expressed. Design/methodology/approach The approach chosen for this project was action research, in which data collection results in various readjustment loops that allow for reflection and situational assessment. Data were collected from documentation, meetings, questionnaires and focus groups. The readjustment loops led to the implementation of a solution based on sustainability. Findings After studying the context, needs and constraints, the results suggest that for a knowledge portal to stand out, it must be consistent with classroom training, include a pedagogical approach that facilitates the transfer of knowledge, be interesting to all workers, be able to adapt to the characteristics of users and use technologies that reach across time, space and connection tools. Originality/value This knowledge portal is the result of interactions and collaborations between the university and the community, an interesting way to develop a solution. It sheds light on the fact that the action research process needs to be documented throughout the process and creation cycles in order to facilitate the sharing of the results obtained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».