The sociocultural context of pediatric pain: an examination of the portrayal of pain in children's popular media
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Pain (eg, needle injections, injuries, and chronic pain) is highly prevalent in childhood and occurs in social contexts. Nevertheless, broader sociocultural influences on pediatric pain, such as popular media, have not been empirically examined. This study examined how pain is portrayed and gendered in children's popular media. A cross-section of children's media targeted towards 4- to 6-year-old children was selected based on popularity, including 10 movies and the first season of 6 television shows. Pain instances were extracted and coded using 2 established observational coding systems assessing sufferer pain characteristics and observer responses (eg, empathic responses). Findings identified 454 instances of pain across the selected media. Violent pain (ie, intentionally inflicted) and injuries were most commonly represented, whereas everyday, chronic-type, and procedural pains were infrequently portrayed. Pain instances were more commonly experienced by boy characters, who also expressed greater distress; yet, observers were more responsive (eg, expressed greater concern) towards girl characters' pain. Overall, observer responses to pain were infrequent, with observers witnessing but not responding to nearly half of pain instances. Observers who did respond expressed an overall lack of empathy towards sufferers. These findings reveal a very narrow depiction of pain presented in children's popular media, with an overall underrepresentation of pain, numerous maladaptive portrayals of pain, and gender differences in both sufferer and observer responses. This study underscores the need for further research to inform how children's popular media is perceived by parents and children and how media may be transformed and harnessed for effective pain education in childhood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».