von Willebrand Factor Is a Critical Mediator of Deep Vein Thrombosis in a Mouse Model of Diet-Induced Obesity
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Obesity is characterized by chronic low-grade inflammation and consequentially a hypercoagulable state, associating with an increased incidence of venous thromboembolism. Increased VWF (von Willebrand factor) plasma concentration and procoagulant function are independent risk factors for venous thromboembolism and are elevated in obese patients. Here, we explore the pathobiological role of VWF in obesity-associated venous thrombosis using murine models. Approach and Results: We first showed that diet-induced obese mice have increased VWF plasma levels and FVIII (factor VIII) activity compared with littermate controls. Elevated VWF levels appeared to be because of both increased synthesis and impaired clearance. Diet-induced obesity-associated venous thrombosis was assessed using the inferior vena cava-stenosis model of deep vein thrombosis. Diet-induced obese mice developed larger venous thrombi that were rich in VWF, erythrocytes, and leukocytes. Administering a polyclonal anti-VWF antibody or an anti-VWF A1 domain nanobody was protective against obesity-mediated thrombogenicity. Delayed administration (3 hours post-inferior vena cava stenosis) similarly reduced thrombus weight in diet-induced obese mice. CONCLUSIONS: This study demonstrates the critical role of VWF in the complex, thrombo-inflammatory state of obesity. It adds to the growing rationale for targeting VWF-specific interactions in thrombotic disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».