Comparative genomic analyses illuminate the distinct evolution of megabats within Chiroptera
Notice bibliographique
Résumé
The revision of the sub-order Microchiroptera is one of the most intriguing outcomes in recent mammalian molecular phylogeny. The unexpected sister-taxon relationship between rhinolophoid microbats and megabats, with the exclusion of other microbats, suggests that megabats arose in a relatively short period of time from a microbat-like ancestor. In order to understand the genetic mechanism underlying adaptive evolution in megabats, we determined the whole-genome sequences of two rousette megabats, Leschenault's rousette (Rousettus leschenaultia) and the Egyptian fruit bat (R. aegyptiacus). The sequences were compared with those of 22 other mammals, including nine bats, available in the database. We identified that megabat genomes are distinct in that they have extremely low activity of SINE retrotranspositions, expansion of two chemosensory gene families, including the trace amine receptor (TAAR) and olfactory receptor (OR), and elevation of the dN/dS ratio in genes for immunity and protein catabolism. The adaptive signatures discovered in the genomes of megabats may provide crucial insight into their distinct evolution, including key processes such as virus resistance, loss of echolocation, and frugivorous feeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».