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Enregistrement W3088510455 · doi:10.1002/jgc4.1330

Advancing the genetic counseling profession through research: Identification of priorities by the National Society of Genetic Counselors research task force

2020· article· en· W3088510455 sur OpenAlexaff
Leigha Senter, Jehannine Austin, Meghan E. Carey, Megan T. Cho, Stephanie Harris, Erin Linnenbringer, Ian M. MacFarlane, Vivian Pan, John M. Quillin, Julia Wynn, Gillian W. Hooker

Notice bibliographique

RevueJournal of Genetic Counseling · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthNational Society of Genetic Counselors
Mots-clésGenetic counselingTask (project management)PrioritizationTask forceHuman geneticsMedical educationIdentification (biology)Public relationsMedicineEngineering ethicsPsychologyPolitical scienceProcess managementManagementGeneticsBusinessPublic administration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To help advance research critical to the achievement of the National Society of Genetic Counselors' (NSGC) strategic objectives, coordination and prioritization of society resources are needed. NSGC convened a task force to advance research necessary for the achievement of our strategic objectives by reviewing existing society-supported research efforts identifying gaps in current research, and coordinating society resources, the task force was formed in order to coordinate and prioritize society resources to advance research critical to the achievement of our strategic objectives. The task force developed a research agenda outlining high-priority research questions for the next 5 years. The questions are organized into four domains: (a) Genetic Counseling Clients; (b) Genetic Counseling Process and Outcomes; (c) Value of Genetic Counseling Services; and (d) Access to Genetic Counseling Services. This framework can be used to advocate for research and funding priorities within NSGC and with other key research entities to stimulate the growth and advancement of the genetic counseling profession.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,194
Score d'incertitude au seuil0,595

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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