Are Trade Policies Performance Enhancing? The Special Case of the GCC Countries
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this study is to investigate the extent to which trade policies affect the performance of firms in the six countries of the Gulf Cooperation Council (GCC): Saudi Arabia, Kuwait, the United Arab Emirates, Qatar, Bahrain, and Oman. The finance literature, theoretically and empirically, postulates that the efficient management of trade policies (i.e., trade debtors, inventory, and trade credit policies) relates positively to corporate performance. This study, however, conjectures that in a different and distinct business setting, corporate performance might not be related to how a firm manages its trade policies, or at least not significantly.Design/Methodology/approach – The study sample is comprised of all nonfinancial firms in the Gulf Cooperation Council (GCC) countries. The study uses several ratios in the literature to proxy for trade policies and corporate performance. It also employs related and alternative econometric models in order to corroborate the results.Findings – Contrary to a documented worldwide evidence, the results of the study reveal that short-term trade policies – specifically, trade debtors, inventory, and trade credit – have an insignificant or at most a trifling effect on corporate performance, for a set of nonfinancial listed firms in all six GCC countries.The results are robust to the econometric model, the profitability measure, and the country. This is probably because most GCC corporate managers have no concern about being financially constrained, which leads to less attention to aligning the optimal levels of working capital with the daily financing needs. Most firms in Gulf Cooperation Council (GCC) countries receive generous subsidies from their governments as part of lavish payments, in order to carry out development projects and other services for governmental agencies. The results of this study should be of great importance to GCC corporate managers and investors.Originality/Value – The study contributes to the literature by demonstrating that different cultural managerial practices might skew the already-established association among the financial variables and, hence, bring up new evidence. Also, the study implicitly suggests that further research in this area could reveal additional anomalous findings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».