Evaluation of a novel immunoassay to detect p-tau Thr217 in the CSF to distinguish Alzheimer disease from other dementias
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate whether tau phosphorylated at Thr217 (p-tau T217) assay in CSF can distinguish patients with Alzheimer disease (AD) from patients with other dementias and healthy controls. METHODS: We developed and validated a novel Simoa immunoassay to detect p-tau T217 in CSF. There was a total of 190 participants from 3 cohorts with AD (n = 77) and other neurodegenerative diseases (n = 69) as well as healthy participants (n = 44). RESULTS: The p-tau T217 assay (cutoff 242 pg/mL) identified patients with AD with accuracy of 90%, with 78% positive predictive value (PPV), 97% negative predictive value (NPV), 93% sensitivity, and 88% specificity, compared favorably with p-tau T181 ELISA (52 pg/mL), showing 78% accuracy, 58% PPV, 98% NPV, 71% specificity, and 97% sensitivity. The assay distinguished patients with AD from age-matched healthy controls (cutoff 163 pg/mL, 98% sensitivity, 93% specificity), similarly to p-tau T181 ELISA (cutoff 60 pg/mL, 96% sensitivity, 86% specificity). In patients with AD, we found a strong correlation between p-tau T217 and p-tau T181, total tau and β-amyloid 40, but not β-amyloid 42. CONCLUSIONS: This study demonstrates that p-tau T217 displayed better diagnostic accuracy than p-tau T181. The data suggest that the new p-tau T217 assay has potential as an AD diagnostic test in clinical evaluation. CLASSIFICATION OF EVIDENCE: This study provides Class III evidence that a CSF immunoassay for p-tau T217 distinguishes patients with AD from patients with other dementias and healthy controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».