An iron cycle cascade governs the response of equatorial Pacific ecosystems to climate change
Notice bibliographique
Résumé
Earth System Models project that global climate change will reduce ocean net primary production (NPP), upper trophic level biota biomass and potential fisheries catches in the future, especially in the eastern equatorial Pacific. However, projections from Earth System Models are undermined by poorly constrained assumptions regarding the biological cycling of iron, which is the main limiting resource for NPP over large parts of the ocean. In this study, we show that the climate change trends in NPP and the biomass of upper trophic levels are strongly affected by modifying assumptions associated with phytoplankton iron uptake. Using a suite of model experiments, we find 21st century climate change impacts on regional NPP range from -12.3% to +2.4% under a high emissions climate change scenario. This wide range arises from variations in the efficiency of iron retention in the upper ocean in the eastern equatorial Pacific across different scenarios of biological iron uptake, which affect the strength of regional iron limitation. Those scenarios where nitrogen limitation replaced iron limitation showed the largest projected NPP declines, while those where iron limitation was more resilient displayed little future change. All model scenarios have similar skill in reproducing past inter-annual variations in regional ocean NPP, largely due to limited change in the historical period. Ultimately, projections of end of century upper trophic level biomass change are altered by 50%-80% across all plausible scenarios. Overall, we find that uncertainties in the biological iron cycle cascade through open ocean pelagic ecosystems, from plankton to fish, affecting their evolution under climate change. This highlights additional challenges to developing effective conservation and fisheries management policies under climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».