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Enregistrement W3088531582

Bi-Global Stability Analysis on a NACA0025 Airfoil at a Reynolds Number of 100,000

2019· article· en· W3088531582 sur OpenAlexfundno aff
Jinchun Wang, Paul Ziadé, Guoping Huang, Pierre E. Sullivan

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaChina Scholarship CouncilMitacsCompute CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaGovernment of OntarioUniversity of TorontoOntario Centres of Excellence
Mots-clésExcellenceLibrary scienceIBMChinaAgency (philosophy)Government (linguistics)ScholarshipManagementPublic administrationPolitical scienceEngineering researchResearch councilEngineeringSociologyEconomicsComputer scienceSocial scienceTelecommunicationsLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A method is developed to solve bi–global stability functions in curvilinear systems which avoids the reshaping of the air- foil or remapping the disturbance flow fields. As well, the bi–global stability functions for calculation in a curvilinear system are derived. The instability features of airfoil flow at AOA = 5 are studied and the most unstable mode was found to be related to the wake mode with a dimension- less frequency close to one, as found experimentally. As the span wise wave number increases, then number of unstable modes increases and then stabilizes. A graphical processing unit(GPU) is employed to speed up the solution of the eigenvalue problem. For large matrices, the calculation time using the GPU was roughly one–tenth the calculation time of a CPU.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,542
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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