Mental health management of elite athletes during COVID-19: a narrative review and recommendations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Elite athletes suffer many mental health symptoms and disorders at rates equivalent to or exceeding those of the general population. COVID-19 has created new strains on elite athletes, thus potentially increasing their vulnerability to mental health symptoms. This manuscript serves as a narrative review of the impact of the pandemic on management of those symptoms in elite athletes and ensuing recommendations to guide that management. It specifically addresses psychotherapy, pharmacotherapy and higher levels of care. Within the realm of psychotherapy, crisis counselling might be indicated. Individual, couple/family and group psychotherapy modalities all may be helpful during the pandemic, with novel content and means of delivery. Regarding pharmacotherapy for mental health symptoms and disorders, some important aspects of management have changed during the pandemic, particularly for certain classes of medication including stimulants, medications for bipolar and psychotic disorders, antidepressants and medications for substance use disorders. Providers must consider when in-person management (eg, for physical examination, laboratory testing) or higher levels of care (eg, for crisis stabilisation) is necessary, despite potential risk of viral exposure during the pandemic. Management ultimately should continue to follow general principles of quality health care with some flexibility. Finally, the current pandemic provides an important opportunity for research on new methods of providing mental health care for athletes, and consideration for whether these new methods should extend beyond the pandemic.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle