UV damage induces G3BP1-dependent stress granule formation that is not driven by mTOR inhibition-mediated translation arrest
Notice bibliographique
Résumé
Translation arrest is a part of the cellular stress response that decreases energy consumption and enables rapid reprioritisation of gene expression. Often translation arrest leads to condensation of untranslated messenger ribonucleoproteins (mRNPs) into stress granules (SGs). Studies into mechanisms of SG formation and functions are complicated because various types of stress cause formation of SGs with different properties and composition. In this work, we focused on the mechanism of SG formation triggered by UV damage. We demonstrate that UV-induced inhibition of translation does not involve inhibition of the mechanistic target of rapamycin (mTOR) signaling or dissociation of the 48S preinitiation complexes. The general control non-derepressible 2 (GCN2; also known as EIF2AK4) kinase contributes to UV-induced SG formation, which is independent of the phosphorylation of the eukaryotic translation initiation factor 2α. Like many other types of SGs, condensation of UV-induced granules requires the Ras-GTPase-activating protein SH3-domain-binding protein 1 (G3BP1). Our work reveals that, in UV-treated cells, the mechanisms of translation arrest and SG formation may be unlinked, resulting in SGs that do not contain the major type of polysome-free preinitiation complexes that accumulate in the cytoplasm.This article has an associated First Person interview with the first author of the paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».