Lifting lockdown policies: A critical moment for COVID-19 stigma
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
COVID-19 'lockdown' policies may have unintended consequences for individuals, households and country economies. Hence lockdown may be unsustainable despite the risk of a resurgence of new COVID-19 infections. The repeal and alteration of lockdown policies mark a symbolic transfer of responsibility for epidemic control from state to individual. This has the potential to catalyse fear, blame and judgement within and between populations. We draw on experience from the HIV pandemic to show that this will worsen during later phases of the pandemic if COVID-19 stigma increases, as we fear it could. We suggest policy recommendations for 'lockdown lifting' to limit COVID-19 stigma. We suggest three policy priorities to minimise potential increases in COVID-19 stigma: limit fear by strengthening risk communication, engage communities to reduce the emergence of blaming, and emphasise social justice to reduce judgement. 'Lockdown' policies cannot continue uninterrupted. However, lifting lockdown without unintended consequences may prove harder than establishing it. This period has the potential to see the emergence of fear, blame and judgement, intersecting with existing inequalities, as governments seek to share responsibility for preventing further Sars-Cov-2 transmission. As we have learned from HIV, it is critical that a wave of COVID-19 stigma is prevented from flourishing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle