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Enregistrement W3088544926 · doi:10.1002/adem.202000598

Direct Electroless Deposition of Nickel onto Silicon Nitride Ceramic: A Novel Approach for Copper Metallization of Micro‐/Nano‐fabricated Devices

2020· article· en· W3088544926 sur OpenAlexaff
Gul Zeb, Thi Luong Duong, Marek Balazinski, Xuan Tuan Le

Notice bibliographique

RevueAdvanced Engineering Materials · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMolecular Junctions and Nanostructures
Établissements canadiensPolytechnique MontréalCégep Saint-Jean-sur-RichelieuCMC Microsystems (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceSurface modificationSilicon nitrideNanotechnologyNickelSiliconNanoelectromechanical systemsChemical engineeringMetallurgyLayer (electronics)Nanoparticle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current surface modification chemistry of silicon nitride (Si3N4) in the fabrication of micro/nano systems (MEMS/NEMS) mainly relies on multistep chemical processes, essentially consisting of a surface pretreatment and a challenging silanization procedure. Although direct modification of Si3N4 surface has rarely been reported in the literature, here a simple surface functionalization strategy using diazonium chemistry in open air and at room temperature, which provides a practical solution to directly attach aminophenyl groups to pristine silicon nitride without altering its intrinsic properties, is described. These strongly grafted amine‐terminated groups are easily activated to become nuclei for initializing electroless nickel plating (autocatalytic nickel deposition). This electroless nickel plating of silicon nitride while avoiding the multiplicity and complexity of the process steps is ideal for its integration into a typical MEMS/NEMS process flow. In a possible integration scheme, due to its suitable properties, this nickel film serves as a conducting seed layer for the electrolytic deposition of copper to fill the microdevices, thereby avoids the use of typically employed expensive vacuum processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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