Estimating the Absolute Salinity of China Offshore Seawater Using Nutrients and Inorganic Carbon Data
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. In June 2009, the Intergovernmental Oceanographic Commission of UNESCO released the international thermodynamic equation of seawater – 2010 (TEOS-10 for short) (IOC et al, 2010) to define, describe and calculate the thermodynamic properties of seawater. Compared to Equation of Ocean State-80 (EOS-80 for short), the most obvious change of TEOS-10 is taking Absolute Salinity as salinity argument, replacing the Practical Salinity used in ocean society for 30 years. Due to lack of observation data, Absolute Salinity algorithm the applicability in the offshore and semi-closed sea is not very clear to date. Based on the Marine Integrated Investigation and Evaluation Project of China Offshore, other relevant data together with Pa08 model, we obtain the magnitude, distribution characteristics and formation mechanism of Absolute Salinity in China offshore. As the main composition anomaly relative to SSW, calcium carbonate, originating from terrestrial input of high calcium carbonate content and re-dissolution of sediment of China offshore, raises the Absolute Salinity Anomaly δSA as high as 0.20 g kg-1 and increases the Practical Salinity about 0.025 at most comparing to the chlorinity-based salinity. Moreover, both of them show obvious seasonal variation. Finally, relevant suggestions are proposed for the accurate measurement and expression of Absolute Salinity of the China offshore.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».