High levels of anatomical and physiological leaf plasticity of <i>Ocotea odorifera</i> (Lauraceae) in response to different radiation intensities
Notice bibliographique
Résumé
We investigated morpho-physiological plasticity in the leaves of Ocotea odorifera trees growing under different environmental conditions in a fragmented forest. Microclimatic data were collected in a pasture matrix, forest edge, and forest interior in three Atlantic Forest fragments. Leaf gas exchange, as well as leaf anatomy in paradermal and transversal sections, were evaluated in individuals in these environments. Radiation intensity and temperature had higher effects in the pasture matrix compared with the forest interior and forest edge. However, internal portions of the canopy did not exhibit significant variation in radiation or temperature. External canopy leaves exhibited higher net photosynthesis in plants from the pasture matrix, but there was higher net photosynthesis for internal leaves from the shaded forest interior. Variation in net photosynthesis and other gas-exchange parameters were related to thinner shade leaves in forest interior individuals, and internal leaves with lower stomatal density. Although the pasture matrix, forest edge, and forest interior experienced differences in light and temperature, leaf position in the canopy produced microclimatic variations, which modified gas exchange and anatomy. Thus, O. odorifera shows the potential for reforestation programs because of its high leaf plasticity, which will enable it to overcome variations in light and temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».