High levels of anatomical and physiological leaf plasticity of <i>Ocotea odorifera</i> (Lauraceae) in response to different radiation intensities
Notice bibliographique
Résumé
We investigated morpho-physiological plasticity in the leaves of Ocotea odorifera trees growing under different environmental conditions in a fragmented forest. Microclimatic data were collected in a pasture matrix, forest edge, and forest interior in three Atlantic Forest fragments. Leaf gas exchange, as well as leaf anatomy in paradermal and transversal sections, were evaluated in individuals in these environments. Radiation intensity and temperature had higher effects in the pasture matrix compared with the forest interior and forest edge. However, internal portions of the canopy did not exhibit significant variation in radiation or temperature. External canopy leaves exhibited higher net photosynthesis in plants from the pasture matrix, but there was higher net photosynthesis for internal leaves from the shaded forest interior. Variation in net photosynthesis and other gas-exchange parameters were related to thinner shade leaves in forest interior individuals, and internal leaves with lower stomatal density. Although the pasture matrix, forest edge, and forest interior experienced differences in light and temperature, leaf position in the canopy produced microclimatic variations, which modified gas exchange and anatomy. Thus, O. odorifera shows the potential for reforestation programs because of its high leaf plasticity, which will enable it to overcome variations in light and temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».