Catherine de Médicis (1519–1589) et le portrait : esquisse d’une collection royale au féminin
Notice bibliographique
Résumé
This paper represents the first scholarly analysis of the collection of portraits amassed by Catherine de' Medici (1519–1589), Queen of France, during her reign of more than forty years. The fact that no portrait has yet been identified as having belonged to her may explain why this subject has never been broached. This paper will demonstrate that Catherine had a vision in her collecting, thus contradicting Louis Dimer’s 1926 opinion that she collected portraits without any specific program in mind. This article begins with a review of the main sources. Following Catherine’s death, more than 250 portraits in the Hôtel de la Reine in Paris were listed in the inventory drawn up in the summer of 1589. Some documents, mainly correspondence, deal with their acquisition and name French and Italian artists. This article then looks at other European Renaissance collections of portraits. Comparisons with these reveal that Catherine de' Medici's collection – consisting of portraits of family members, political figures, rulers, kings and queens – was among the most important of her time. Moreover, it will be shown that Catherine seems to have introduced to France the new concept of an exhibition space, a gallery, entirely devoted to portraits, which was to become very popular in the seventeenth century. This essay closes with a case study exploring the exchanges of portraits between France and England in 1571 and, in particular, 1580 and 1582, thus exposing the symbolic function of portraiture in the political sphere and the role of the diplomatic corps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».