Notice bibliographique
Résumé
This paper describes how the practice of operating buses on highway shoulders to bypass congestion is a potentially effective use of limited infrastructure. Learning from a few tentative initiatives in the 1990s, transportation planners, highway engineers, and transit operators are beginning to take the Bus-on-Shoulder option seriously. However, many areas are thinking cautiously in terms of a restricted-use type of Bus-on-Shoulder operation, with severe limitations on operating speed, the time of use, and eligible users and this limits the potential advantage for bus operators. Furthermore, moving shoulder buses safely and efficiently past interchange ramps is always a challenge. For a leading example of how the Bus-on-Shoulder strategy can reach its fullest potential, this paper looks to Ottawa, Canada where, in 1992, up to 100 buses per hour have been using shoulders in an unrestricted high-speed environment on a four-lane freeway. Innovative treatments at interchanges have played a significant role in the facility’s success. This operation has saved thousands of hours of travel time, made efficient use of both the bus fleet and the highway space, and deferred tens of millions of dollars of investment that would otherwise be required in dedicated transit infrastructure. This paper outlines the design and operational features of Ottawa’s Bus-on-Shoulder facility, and places it in the context of other Bus-on-Shoulder projects that are currently in operation worldwide. A comparative analysis is made between the successful operational strategy used in Ottawa and the more restricted practices elsewhere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».