Sound Quality Ratings of Amplified Speech and Music Using a Direct Drive Hearing Aid: Effects of Bandwidth
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine sound quality for extended bandwidth amplification using a direct drive hearing device. STUDY DESIGN: Prospective double-blind within-subjects repeated measures study. SETTING: University hearing research laboratories. PATIENTS: Fifteen experienced hearing aid users with symmetric mild-sloping-to-severe sensorineural hearing loss. INTERVENTIONS: Sound quality ratings of speech and music passages were obtained using the Multiple Stimulus with Hidden References and Anchors (MUSHRA) protocol after wearing a direct drive hearing aid for at least 4 weeks. Passages were processed to filter out low-frequency (below 123 and 313 Hz) and high-frequency (above 4455, 5583, 6987, and 10,869 Hz) energy. MAIN OUTCOME MEASURES: Comparison of sound quality ratings for speech and music between low and high-pass filter frequencies measured from 0 to 100, where 0 represents "bad" and 100 represents "excellent." RESULTS: Wider bandwidth stimuli received higher sound quality ratings compared with narrower bandwidth stimuli. Conditions with more low-frequency energy (full-band and 123 Hz cut-off) were rated as having higher sound quality. More low-frequency energy in the 123 Hz condition was rated as having higher sound versus the 313 Hz condition (mean difference: 11.2%, p = 0.001). Full-band conditions with more low- and high-frequency energy were higher than the other high-frequency cutoff conditions (mean difference range: 12.9-15%, p < 0.001). CONCLUSIONS: The direct drive system provides higher sound quality of both speech and music compared to narrowband conditions. Sound quality improvements were mainly attributable to low-frequency sound, but stimuli with specific high-frequency content were rated with higher sound quality when additional high-frequency energy was present.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».