Development of the SPARK family member web pages to improve symptom management for pediatric patients receiving cancer treatments
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Supportive care Prioritization, Assessment and Recommendations for Kids (SPARK) is a web-based application that facilitates symptom screening and access to supportive care clinical practice guidelines (CPGs) for children and adolescents receiving cancer treatments. Objective was to develop SPARK family member web pages for pediatric patient family members accessing: (1) proxy symptom screening and symptom reports, and (2) care recommendations for symptom management based on CPGs. METHODS: SPARK family member web pages were developed and included access to symptom screening and care recommendations sections. Care recommendations for fatigue and mucositis were created. These were iteratively refined based upon cognitive interviews with English-speaking family members ≥16 years of age until less than two participants incorrectly understood sections as adjudicated by two independent raters. RESULTS: A total of 100 family members were enrolled who evaluated the SPARK family member web pages (n = 40), fatigue care recommendation (n = 30) and mucositis prevention care recommendation (n = 30). Among the last 10 participants, none said that the SPARK family member web pages were hard or very hard to use, one incorrectly understood one web page, none said either care recommendation was hard to understand and none were incorrect in their understanding of the care recommendations. CONCLUSIONS: We successfully developed SPARK web pages for use by family members of pediatric patients receiving cancer treatments. We also developed a process for translating CPG recommendations designed for healthcare professionals to lay language. The utility of SPARK family member web pages after clinical implementation could be a focus for future research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».