Elevational specialization and the monitoring of the effects of climate change in insects: Beetles in a Brazilian rainforest mountain
Notice bibliographique
Résumé
Mountains have provided important insights on the impacts of climate change on species distribution. Organisms living in tropical mountains are expected to specialize in narrow temperature limits (demonstrating low thermal tolerance), often with narrow elevational distributions relative to temperate species, and may shift their elevational range in response to climate change. Importantly, insects are sensitive, and respond rapidly, to temperature variation, making them suitable bioindicators to monitor the effects of climate change. However, to monitor the effects of climate change in mountains it is important to understand present elevational distribution and other ecological characteristics of local insect populations. In this context, we suggest a method to identify beetle taxa that can be used to monitor climate change effects in tropical mountainous insect species. We illustrate the method by describing the elevational distribution of different beetle groups, associating this distribution with species’ thermal range in a tropical mountain forest in Southeast Brazil. Sampling was conducted at Serra dos Órgãos National Park, RJ, Brazil, in the Atlantic Rainforest, one of the main global biodiversity hotspots. In order to systematically sample beetle diversity across elevations, we used flight interception ‘Malaise’ traps at fifteen different sites, from 130 m to 2170 m a.s.l., over three consecutive months during the rainy season. To investigate species’ climatic niches, we recorded climatic variables for this period. We collected 2963 individuals of 272 species, belonging to six Coleoptera groups over a temperature gradient that decreased about 0.5 °C for each 100 m in elevation. Considering the thermal tolerance of species from tropical mountains and their narrow elevational range and abundance, five Coleoptera species belonging to Cerambycidae, Eumolpinae (Chrysomelidae), Lampyridae and Phengodidae were considered suitable bioindicators, and the Eumolpinae and Lampyridae were the ones with the narrowest elevational range. We suggest that the use of abundant species (or groups of species) with narrow elevational range as bioindicators can be valuable to monitor the effects of climate change on the biota, allowing us to evaluate how species are responding to changes over time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».