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Enregistrement W3088600878 · doi:10.1080/14789949.2020.1820067

Systematic Review of Mental Health Problems and Violent Extremism

2020· article· en· W3088600878 sur OpenAlex
Paul Gill, Caitlin Clemmow, Florian Hetzel, Bettina Rottweiler, Nadine L. Salman, Isabelle van der Vegt, Zoe Marchment, Sandy Schumann, Sanaz Zolghadriha, Norah Schulten, Helen Taylor, Emily Corner

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Forensic Psychiatry and Psychology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTerrorism, Counterterrorism, and Political Violence
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Research CouncilPublic Safety Canada
Mots-clésMental healthMedical diagnosisContext (archaeology)PsychologyPsychiatryClinical psychologyMedicineGeographyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This systematic review assesses the impact of mental health problems upon attitudes, intentions and behaviours in the context of radicalisation and terrorism. We identified 25 studies that measured rates of mental health problems across 28 samples. The prevalence rates are heterogenous and range from 0% to 57%. If we pool the results of those samples (n = 19) purely focused upon confirmed diagnoses where sample sizes are known (n = 1705 subjects), the results suggest arate of 14.4% with aconfirmed diagnosis. Where studies relied upon wholly, or in some form, upon privileged access to police or judicial data, diagnoses occurred 16.96% of the time (n = 283 subjects). Where studies were purely focused upon open sources (n = 1089 subjects), diagnoses were present 9.82% of the time. We then explore (a) the types and rates of mental health disorders identified (b) comparison/control group studies (c) studies that explore causal roles of mental health problems and (d) other complex needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,670
Score d'incertitude au seuil0,372

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle