Economics and environment: An impossible reconciliation?
Notice bibliographique
Résumé
It should be noted that the relationship between economics and the environment has never previously featured as one of mankind’s primary or principal concerns. It presently does. The recent worldwide student mobilization for climate action, the Climate Change Congress in Paris (December 2015) or the dieselgate related to the scandals involving companies in the automobile sector not complying with regulatory environmental norms (which started also in 2015), among many other issues, provide evidence that this relationship is presently of central concern to questions regarding the future of mankind. Nevertheless, we should remind ourselves of the fact that, despite being a recurrent theme in the media, the environment continued to be a treated by economists as a subsidiary issue until, in relatively recent times, the effects of the global environmental crisis grew to proportions that meant it became of serious concern to the future of mankind. The aim of this paper is to trace the historical relationship between the environment and economics. In fact, the focus is more modest: we aim to illustrate the principal traces of the presence of the environment in economic science in an attempt to exhibit a path which might lead to the reconciliation of the one (the environment) with the other (economics).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,035 |
| Communication savante | 0,014 | 0,035 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».