MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3088614453

Современные методы лечения пациентов с непереносимостью стоматологических конструкционных материалов

2020· article· ru· W3088614453 sur OpenAlexaboutno aff
Екатерина Станиславовна Михайлова

Notice bibliographique

RevueМедицинский Альянс · 2020
Typearticle
Langueru
DomaineMedicine
ThématiqueMedical and Biological Sciences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnxietyConcomitantAlexithymiaDentistryInternal medicineClinical psychologyPsychiatry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: to develop algorithms for treating patients with intolerance to dental construction materials (IDCM) and evaluate the clinical effectiveness of using an insulating coating of tantalum pentoxide (Ta2O5) on the surface of prosthetic constructions. Materials and methods. 552 patients (507 women and 45 men) with IDCM were examined. Basic and additional research methods were used, including exposure and provocative tests, epicutaneous and intraoral epimucous allergological tests, measurement of impedance and galvanic current, and assessment of the psychological status of patients. Results. The average number of comorbidities per person in patients with an allergy and a combination of several types of IDCM is significantly higher than in patients with galvanosis and toxic-chemical stomatitis (p<0.001). In patients with IDCM of an allergic nature and a combination of several types of IDCM, a direct correlation was found between the number of concomitant diseases per person and the probability of IDCM (r=0.614 and r=0.683, respectively, p<0.01). Concomitant pathology of organs and tissues of the oral cavity was detected in 39.49% of patients with IDCM. In 57.6% of cases, patients with IDCM showed a high level of personal anxiety (Spielberger–Khanin personal anxiety scale). 23.1% of patients had a high level of alexithymia (more than 74 points on the Toronto Alexithymia Scale). The method of determining stress resistance and social adaptation of Holmes–Rahe showed low resistance to stress in 23.1% of patients with IDCM. Treatment algorithms for patients with IDCM take into account the need to correct comorbidities and are based on the principles of complexity, consistency, individuality, systematicity and continuity of treatment. Conclusion. The proposed algorithms for treating patients with IDCM have shown their clinical effectiveness. The use of Ta2O5 as an insulating coating for metal and acrylic prosthetic constructions is an effective method of prevention and treatment of IDCM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueМедицинский АльянсMême sujetMedical and Biological SciencesTravaux en français237 207