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Enregistrement W3088617066 · doi:10.1016/j.ijnss.2020.09.004

Theory-guided interventions for Chinese patients to adapt to heart failure: A quasi-experimental study

2020· article· en· W3088617066 sur OpenAlexaff
Xiyi Wang, Leiwen Tang, Doris Howell, Qi Zhang, Ruolin Qiu, Hui Zhang, Zhihong Ye

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Nursing Sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesHealth Commission of Zhejiang Province
Mots-clésPsychological interventionHeart failureMedicinePsychologyNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To examine the effects of the Roy Adaptation Model-based interventions on adaptation in persons with heart failure. A quasi-experimental study was conducted in Hangzhou, China, from March 2018 to November 2019. A convenience sample of 112 participants with heart failure from a multi-campus hospital was enrolled. Participants were allocated into an intervention group (n = 55) and a control group (n = 57) according to their hospitalized campus. A culturally-tailored care plan intervention based on the Roy Adaptation Model was performed in the intervention group. The control group received bedside patient education and a regular booklet for HF home care before discharge. Heart ultrasound, Minnesota Living with Heart Failure Questionnaire (MLHFQ), a knowledge survey, Self-care Heart failure Index (SCHFI), and Coping and Adaptation Processing Scale-Short Form (CAPS-SF) were used to measure patients’ levels of adaptation of physical function, self-concept, role function, and interdependence at baseline and six months after discharge. Ninety-one participants with complete data, 43 in the intervention group and 48 in the control group, were included in the analysis for the primary endpoints and showed adaptive improvement trends. Most patients in the intervention group completed 60% or more of the given interventions. At the sixth month after discharge, compared with the control group, the intervention group had improved adaptive behaviors showing higher scores of the MLHFQ (70.90 ± 22.45 vs. 54.78 ± 18.04), heart failure-related knowledge (13.79 ± 2.45 vs. 10.73 ± 4.28), SCHFI maintenance (57.67 ± 13.22 vs. 50.35 ± 10.88), and CAPS-SF (40.23 ± 4.36 vs. 38.27 ± 2.60) at the six-month follow-up (P < 0.05). There were no significant differences between the two groups in the scores of left ventricular ejection fraction, scores of SCHFI management and SCHFI confidence subscales (P > 0.05). The findings reported evidence of positive adaptation in patients with heart failure, indicating that the Roy Adaptation Model is an effective guide for developing an implemented framework for the nursing practice of the patients. The culturally-tailored care plan intervention is helpful to improve adaptation of patients with heart failure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,432
Score d'incertitude au seuil0,309

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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