Treatment adherence and frailty syndrome in hypertensive older adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To analyze the association between adherence to antihypertensive treatment and frailty syndrome in hypertensive older adults. METHOD: A descriptive, cross-sectional study with a quantitative approach with older adults. The data collection took place between November 2017 and March 2018, evaluating sociodemographic information, adherence to antihypertensive treatment, lifestyle and frailty through the Edmonton Frail Scale. The Kruskal-Wallis test and the Chi-squared test were used for data analysis, considering a 95% confidence interval and a significance level of p<0.05. RESULTS: There were 193 older adults who participated in the study. The average age was 80.94 (sd ± 7.17) years, with a predominance of females (72%) and widows (43.5%). The factors which were associated with adherence to treatment were diastolic blood pressure, education and the time that the older adult had smoked (p<0.05). Frailty was not associated with treatment adherence levels (p=0.095). CONCLUSION: There was no association between frailty scores and control of arterial hypertension; however, adequate monitoring and nursing care are essential in assessing adherence to treatment in order to reduce the aggravations of the disease and frailty syndrome development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».