Phenylalanine induces pulmonary hypertension through calcium-sensing receptor activation
Notice bibliographique
Résumé
Phenylalanine levels are associated with pulmonary hypertension in metabolic profiling clinical studies. However, the pathophysiological role of phenylalanine on pulmonary circulation is still unclear. We experimentally addressed the direct impact of phenylalanine on pulmonary circulation in rats and explored the underlying molecular pathway. Phenylalanine was injected intraperitoneally into Sprague-Dawley rats (400 mg/100 g body wt) as a single dose or daily in a chronic manner for 2, 3, and 4 wk. Chronic injection of phenylalanine induced pulmonary hypertension with time-dependent severity, evidenced by elevated pulmonary artery pressure and pulmonary vascular resistance as well as pulmonary artery and right ventricular hypertrophy. Using tandem mass spectrometry analysis, we found a quick twofold increase in blood level of phenylalanine 2 h following injection. This increase led to a significant accumulation of phenylalanine in lung after 4 h, which remained sustained at up to a threefold increase after 4 wk. In addition, a cellular thermal shift assay with lung tissues from phenylalanine-injected rats revealed the binding of phenylalanine to the calcium-sensing receptor (CaSR). In vitro experiments with cultured pulmonary arterial smooth muscle cells showed that phenylalanine activated CaSR, as indicated by an increase in intracellular calcium content, which was attenuated or diminished by the inhibition or knockdown of CaSR. Finally, the global knockout or lung-specific knockdown of CaSR significantly attenuated phenylalanine-induced pulmonary hypertension. Chronic phenylalanine injection induces pulmonary hypertension through binding to CaSR and its subsequent activation. Here, we demonstrate a pathophysiological role of phenylalanine in pulmonary hypertension through the CaSR. This study provides a novel animal model for pulmonary hypertension and reveals a potentially clinically significant role for this metabolite in human pulmonary hypertension as a marker, a mediator of disease, and a possible therapeutic target.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».