The Sea Ice Tracking System (SITU): A Community Tool for the Arctic and Antarctic
Notice bibliographique
Résumé
The Sea Ice Tracking System (SITU), formerly known as the IceTracker or Lagrangian Ice Tracking System, has been expanded to include new functions facilitating a wide range of new applications (http://icemotion.labs.nsidc.org/SITU/). Ice motion vectors are calculated from an optimal interpolation of satellite-derived, free-drift and buoy drift estimates (Polar Pathfinder dataset, version 4, https://nsidc.org/data/nsidc-0116; International Arctic Buoy Program, http://iabp.apl.washington.edu/; NCEP/NCAR reanalysis, https://www.esrl.noaa.gov/). SITU now calculates forward and backward trajectories of Antarctic as well as Arctic sea ice from 1979 to 2018 and incorporates basin-wide contextual information including timeseries of bathymetry, ice concentration, ice age, ice motion, air temperature, pressure, and wind speed, along the tracks. A new animated background option allows users to visualize these basin-wide changing environmental conditions as the tracking progresses. SITU can be used by researchers, educators, local and indigenous communities, policy and planning professionals, and industries. For instance, geologists can use SITU to determine the provenance of sediment transported by sea-ice and deposited at an ocean core site; biologists can identify source region of biomass transported by sea-ice and seeding algal bloom in a given sea, or overlay bear and birds tracks over ice conditions or ice types animated in the background; coastal communities can backtrack ice to reveal age, origin and other factors that influence habitats of ice-associated species; people planning future expeditions can review recent ice conditions along potential cruise tracks, historians can compare current air temperatures, wind conditions, and ice concentration with past expeditions; students can learn about sea ice motion in the Arctic or compare recent ice drift (Tara or MOSAIC) with that of the epic expedition of Nansen. A new Eulerian option allows users to see changing conditions at one point over the full satellite record (1978 to present). This Eulerian depiction reveals variability as well as trends, and can provide context for data retrieved from a mooring, sediment trap, or sediment core. Publically hosted on the NSIDC Labs webpage, data can be downloaded graphically or in spreadsheet format for deeper analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,063 | 0,050 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».