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Enregistrement W3088624875 · doi:10.5604/01.3001.0014.3615

THE ECO-SOCIO-ECONOMIC LEVEL OF DEVELOPMENT OF WORLD COUNTRIES – A COMPREHENSIVE ASSESSMENT PROPOSAL

2020· article· en· W3088624875 sur OpenAlexaboutno aff
Arkadiusz Gromada, Marcin Wysokiński, Magdalena Golonko, Paulina Trębska

Notice bibliographique

RevueAnnals of the Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Business Development Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCzechRanking (information retrieval)GeographyIndex (typography)Economic growthDeveloped countryPolitical scienceEu countriesDevelopment economicsEconomyBusinessEconomicsEuropean unionInternational tradeSociologyDemographyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main purpose of the article was to assess the eco-socio-economic development of world countries. For this purpose, the Comprehensive Eco-Socio-Economic Development Index (CESEDI) was proposed and used. The proposed measure is based on a dozen or so indicators recognized and used in the literature for assessing countries in terms of their social, economic and environmental achievements. An attempt was made to include most of the elements necessary for the safe, healthy and happy life of citizens of the studied countries. The article presents world leaders, based on the CESEDI. Moreover, the individual components of the CESEDI and their level in the analyzed countries are presented. It was found, inter alia, that 18 out of 20 countries with the highest CESEDI are European countries. The ranking leaders were highly developed Scandinavian countries (Norway, Denmark, Finland) and Switzerland. The countries of Eastern and South-Eastern Europe (Slovenia, Slovakia, the Czech Republic, Poland and Romania) took high positions in the ranking, ahead of such countries as Canada, the United Kingdom, Japan and the United States. Research results indicate that European and South American countries are, on average, more developed in terms of ecological, social and economic development than countries in the rest of the world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0160,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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