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Enregistrement W3088642888 · doi:10.1055/s-0040-1716742

Fetal Macrocephaly: A Novel Sonographic Finding in Congenital Myotonic Dystrophy

2020· article· en· W3088642888 sur OpenAlexaff
Shiri Shinar, Parry Balakumar, Vibhuti Shah, Karen Chong, Tami Uster, David Chitayat

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Perinatology Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of TorontoSickKids FoundationMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMacrocephalyMedicinePrenatal diagnosisFetusObstetricsIn uteroPregnancyGestational agePediatricsFetal headGestation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective Sonographic clues to the diagnosis of congenital myotonic dystrophy (CDM) are limited, particularly in the absence of family history of myotonic dystrophy (DM). We reviewed cases of CDM for unique prenatal findings. Study Design A single-center case series of fetuses with CMD with characteristic prenatal findings confirmed postnatally. Results Four fetuses with pre- or postnatally diagnosed CDM presented with macrocephaly in utero. While head measurements were appropriate for gestational age until midgestation, third-trimester head circumference and biparietal diameter were both >2 standard deviation (SD) above the mean in all. Abdominal and femur measurements were otherwise appropriate for gestation. Postnatally, the occipitofrontal circumference was >2 SD above the mean in all, confirming the diagnosis of macrocephaly. Conclusion CDM should be included in the differential diagnosis of third-trimester macrocephaly, especially in the presence of additional sonographic clues and when maternal medical history and physical examination are suggestive of DM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,840

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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