MicroCLOTS pathophysiology in coronavirus disease 2019
Notice bibliographique
Résumé
Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 ( SARS-CoV-2) is the novel coronavirus responsible for the ongoing pandemic. It is known that SARS-CoV-2 infects the host through the cell surface receptor of angiotensin-converting enzyme 2 (ACE2), which is expressed in multiple organs, and in the arterial and venous endothelial cells. We have recently proposed the use of the term MicroCLOTS ( Microvascular COVID-19 lung vessels obstructive thromboinflammatory syndrome) to describe the unique type of ARDS seen in patients affected by SARS-COV-2. After a multidisciplinary assessment of more than 850 COVID-19 patients admitted to our Hospital with several bilateral pneumonia, we have collected evidences supporting a key role of vascular inflammation and microthrombosis in the pathophysiology of the multisystemic clinical manifestations that have been associated with COVID-19. There is now a general consensus on the recommendation of anticoagulation in patient with severe SARS-Cov2 infections, although the dose of the prophylaxis and even the choice between a prophylactic and a treatment regimen remains controversial. Randomized controlled trials are urgently needed to help clarifying the many therapeutic challenges associated with the management of SARS-Cov-2 patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».