MicroCLOTS pathophysiology in coronavirus disease 2019
Notice bibliographique
Résumé
Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 ( SARS-CoV-2) is the novel coronavirus responsible for the ongoing pandemic. It is known that SARS-CoV-2 infects the host through the cell surface receptor of angiotensin-converting enzyme 2 (ACE2), which is expressed in multiple organs, and in the arterial and venous endothelial cells. We have recently proposed the use of the term MicroCLOTS ( Microvascular COVID-19 lung vessels obstructive thromboinflammatory syndrome) to describe the unique type of ARDS seen in patients affected by SARS-COV-2. After a multidisciplinary assessment of more than 850 COVID-19 patients admitted to our Hospital with several bilateral pneumonia, we have collected evidences supporting a key role of vascular inflammation and microthrombosis in the pathophysiology of the multisystemic clinical manifestations that have been associated with COVID-19. There is now a general consensus on the recommendation of anticoagulation in patient with severe SARS-Cov2 infections, although the dose of the prophylaxis and even the choice between a prophylactic and a treatment regimen remains controversial. Randomized controlled trials are urgently needed to help clarifying the many therapeutic challenges associated with the management of SARS-Cov-2 patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».