Enjeux éthiques du recours à Internet par les femmes enceintes dans leur suivi de grossesse
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Pregnant women are heavy users of Internet and this has an impact on their medical follow-up. The purpose of this study is to highlight the ethical issues related to the use of the Internet by women in their medical care.Methode: Through a systematic literature review conducted on PubMed/Medline, Web of Science, CINAHL and Embase between June and July 2019, 10 670 results were obtained, and 79 articles were included in the post-selection study. A thematic analysis was conducted on these articles. RESULTS: More than 90% of pregnant women use Internet, particularly to find medical information and social support, mainly on pregnancy and childbirth. This research allows them more equitable access to knowledge and develops their empowerment, which modifies the relationship between caregiver and patient, through the acquisition of greater autonomy for women and the development of experiential knowledge. This access offers a central and active role to pregnant women in their medical care. However, many authors also agree on the possible abuses of this use: misinformation, disproportionate information and the presence of judgment that undermine empowerment, but also digital divide and inequity in understanding information, stigmatization of women, and risks of privacy breaches on data acquired online. CONCLUSION: In order to provide pregnant women with the central and active place they seek, the authors recommend involving caregivers in the referral to reliable sites, encouraging them to develop online content, and educating pregnant women in the search for health information on Internet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».