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Enregistrement W3088648288 · doi:10.1123/jab.2019-0382

Lumbar Intervertebral Kinematics During an Unstable Sitting Task and Its Association With Standing-Induced Low Back Pain

2020· article· en· W3088648288 sur OpenAlexaff
Daniel Viggiani, Erin M. Mannen, Erika Nelson-Wong, Alexander Wong, Gary Ghiselli, Kevin B. Shelburne, Bradley S. Davidson, Jack P. Callaghan

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Biomechanics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSagittal planeKinematicsLow back painSittingLumbarBack painFluoroscopyMedicinePhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyLumbar spineIntervertebral discAnatomySurgeryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

People developing transient low back pain during standing have altered control of their spine and hips during standing tasks, but the transfer of these responses to other tasks has not been assessed. This study used video fluoroscopy to assess lumbar spine intervertebral kinematics of people who do and do not develop standing-induced low back pain during a seated chair-tilting task. A total of 9 females and 8 males were categorized as pain developers (5 females and 3 males) or nonpain developers (4 females and 5 males) using a 2-hour standing exposure; pain developers reported transient low back pain and nonpain developers did not. Participants were imaged with sagittal plane fluoroscopy at 25 Hz while cyclically tilting their pelvises anteriorly and posteriorly on an unstable chair. Intervertebral angles, relative contributions, and anterior-posterior translations were measured for the L3/L4, L4/L5, and L5/S1 joints and compared between sexes, pain groups, joints, and tilting directions. Female pain developers experienced more extension in their L5/S1 joints in both tilting directions compared with female nonpain developers, a finding not present in males. The specificity in intervertebral kinematics to sex-pain group combinations suggests that these subgroups of pain developers and nonpain developers may implement different control strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,454
Score d'incertitude au seuil0,440

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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