Developing a collaborative permafrost research program: The Dempster - Inuvik to Tuktoyaktuk highway research corridor, Northwest Territories, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The Beaufort Delta region in Northwest Territories, Canada is one of the most rapidly warming areas on Earth. Permafrost thaw and climate change are major stressors on northern infrastructure, particularly in this region which hosts the highest density of Arctic communities and the longest road network constructed on ice-rich permafrost in Canada. The Dempster and Inuvik to Tuktoyaktuk Highways (ITH) comprise a 400-km corridor connecting the region with southern Canada. The corridor delivers a unique opportunity to develop a societally-relevant, northern-driven permafrost research network to encourage collaboration, and support pure and applied studies that engage stakeholders, encourage community participation, and acknowledge northern interests. Successful implementation requires leadership and institutional support from the Government of the Northwest Territories (GNWT) and Inuvialuit and Gwich’in Boards and landowners, and coordination between research organizations including NWT Geological Survey, Aurora Research Institute, Geological Survey of Canada, and universities to define key research priorities, human and financial resources to undertake studies, and protocols to manage data collection and reporting. In 2017, a state of the art ground temperature monitoring network was established along the Dempster-ITH corridor by the GNWT in collaboration with Federal and Academic partners. This network in combination with the maintenance of the Dempster Highway and recent design and construction of the ITH, has created a national legacy of permafrost geotechnical, terrain and geohazard information in this region. The objectives of this program are to integrate old and new data to synthesize physiographic, hydrological, thermal, and geotechnical conditions along the corridor, and to develop applied permafrost research projects that support planning and maintenance of this critical northern infrastructure. In this presentation, we highlight: 1) a collaborative research framework that builds northern capacity and involves northerners in the generation of knowledge and its application to increase community based permafrost monitoring; 2) summaries of existing infrastructure datasets and their foundation for research; and 3) new projects that address emerging climate-driven infrastructure stressors. As the effects of climate change on permafrost environments, infrastructure and communities continue to increase, the need for northern scientific capacity and applied research to support informed decision-making, climate change adaptation and risk management will become increasingly critical. The development of resilient researcher-stakeholder-community relationships is also necessary for the scientific and research initiatives to reach their potential.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».