Enhancing Oxidative Stability and Shelf Life of Cooking Oils Using Citrus Peel Extracts
Notice bibliographique
Résumé
Citrus peels are nonedible by-products that are often discarded. This work explores the bioactive compounds extracted from the peels of 4 local citrus fruits, their antioxidant and antimicrobial activities and applicability as natural antioxidants for vegetable oils. Total soluble phenols and total flavonoids were extracted from orange, lemon, tangerine and grapefruit peels using various solvents. Orange peel methanol extract produced the highest yield (~16 g/100g), however using ethanol maximized the concentration of total phenols (~345 mg Gallic acid equivalents/100g dry weight) as well as total flavonoids (~80 mg catechol equivalents/100g). In general, extracts with high total phenolic contents exhibited high antioxidant capacities. The orange peel ethanol extract showed the highest DPPH and ABTS values while its methanol extract exhibited the highest hydroxyl radical scavenging value. In addition, all citrus peel extracts possessed high antimicrobial activity against several food-borne Gram-negative and Gram-positive pathogenic bacteria and fungi. The composition of polyphenolic compounds in orange peel extracts analyzed by ultra-performance liquid chromatography combined with mass spectrometry (UPLC-ESI-MS/MS) revealed the presence of 22 and 32 compounds in the aqueous and ethanolic extracts, respectively. The predominant compounds were narirutin, naringin, hesperetin-7-O-rutinoside naringenin, quinic acid, hesperetin, datiscetin-3-O-rutinoside and sakuranetin. Importantly, incorporation of orange peel extract into vegetable oils greatly enhanced their oxidative stability compared to a synthetic antioxidant (BHT). Overall results support the potential of citrus peels as natural antioxidants and antimicrobials for enhancing the shelf life, storage stability and safety of food oils.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».