Preparing Future Teachers for the Development of Students' Emotional Intelligence
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study deals with the issues of preparing future educators for the development of students' emotional intelligence. The study aims to identify the most important aspects of future teachers training in the framework of this task, to identify the main factors that should be paid attention to when training teachers, whose tasks in the future will include the development of emotional intelligence of school students. Background: Particular attention is paid to the study of the training of teaching staff for the development of emotional intelligence in students with psychological disturbances. The object of the study is the branches of pedagogy of higher education aimed at educating qualified teaching staff that can effectively solve the tasks of developing the emotional intelligence of elementary school students. Method: In the study, methods of system analysis of the subject matter are used, based on a detailed examination of the studies of the material available for research, with a qualitative analysis of all the collected information. Results: Based on the conducted studies were formed recommendations on the training of teachers for future practical activities within the framework of the issues under consideration, which are summarised as follows: in training, attention should be paid to working with educational games, the task of which is to develop students' skills in identifying and evaluating emotions, their own and of students participating in the game, the study and analysis of works of classical literature, as a method of learning to think, analyse and develop the emotional sphere, training in the implementation of special exercises for the development of the emotional sphere. Conclusion: The study has important applied value in terms of expanding the understanding of emotional intelligence and the need for its development, starting from the lower grades of high school.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».