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Enregistrement W3088656083 · doi:10.1139/cjb-2020-0061

Drivers of arboreal lichen community structure and diversity on <i>Abies balsamea</i> and <i>Betula alleghaniensis</i> in the Avalon Forest Ecoregion, Newfoundland

2020· article· en· W3088656083 sur OpenAlexaffvenueabout
Rachel D. Wigle, Yolanda F. Wiersma, André Arsenault, R. Troy McMullin

Notice bibliographique

RevueBotany · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLichen and fungal ecology
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Museum of NatureCanadian Forest ServiceMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLichenAbies balsameaYellow birchEcologyCrustoseArboreal locomotionCommunity structureBiologyUnderstoryRange (aeronautics)CanopyBotanyBalsamHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is debate about what drives and maintains the structure of arboreal lichen communities and the relative importance of substrate vs. local environment. Here, we examined which lichen species are unique to two tree species [Abies balsamea (L.) Mill. and Betula alleghaniensis Britton] in the boreal forests of the Avalon Peninsula, Newfoundland, and which environmental variables are most important for lichen colonization and community structure. We collected data on lichen diversity from tree boles along with environmental data (tree size, bark pH, canopy cover) for each tree and each site. Multivariate analyses were used to determine the relationship between community structure and environmental data. The results show that a diverse range of tree characteristics are needed to support a diverse range of lichen species. Certain stands, such as old B. alleghaniensis stands, are more suitable to host a unique community of lichens than others. These results can inform land managers on the Avalon, recommending strategies for protected areas and providing forest harvest guidelines that limit clear-cutting of A. balsamea to maintain a diverse community structure and limit harvest of B. alleghaniensis trees in sites less optimal for lichen growth. These baseline data can also be used to monitor changes caused by moose browse and selective harvesting, two locally important threats to lichen diversity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,960

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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