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Enregistrement W3088664388 · doi:10.5430/ijfr.v11n5p93

Cognitive Moral Development, Organizational Situation and Ethical Decision Making in Business and Accounting

2020· article· en· W3088664388 sur OpenAlexvenueno aff
Abdul Hamid Habbe, Alimuddin Alimuddin, Yohanis Rura, Iskandar Muda

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Financial Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueEthics in Business and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExpropriationMoral agencyEthical decisionStewardship (theology)AccountingAgency (philosophy)PsychologyMoral developmentSocial cognitive theory of moralityCognitionBusiness ethicsSocial psychologyBusinessPublic relationsSociologyPolitical scienceLawSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the effect of the interaction between cognitive moral development (pragmatic, accommodating, and autonomous) and an organizational situation (agency and stewardship) in business ethical decision making (earnings management and expropriation). This research employed a laboratory experiment design of full factorial factor 3x2 between-within subjects.There were 97 postgraduate students of Hasanuddin University that acted as participants. Data were analyzed by ANOVA and t-test. The results showed that the level of cognitive moral development is positively related to the degree of ethical decisions in accounting and expropriation. The higher the level of cognitive moral development, the more managers act ethically in decisions relating to accounting and expropriation. Meanwhile, the agency and stewardship situation have no effect on the differences in ethical decision making both in accounting and expropriation. Similarly, the exposure to an organizational situation has no impact on the relationship between levels of cognitive moral development and ethical decision making.The assumption stating that cognitive moral development of each participant has been an anchor and not easily changed to the different or the opposite situations is empirically proven.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,371
Tête enseignante GPT0,531
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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