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Enregistrement W3088672288 · doi:10.19053/20275137.nespecial.2020.11587

La historia en la era de la abundancia: archivos web e investigación histórica

2020· article· es· W3088672288 sur OpenAlexafffund
Ian Milligan

Notice bibliographique

RevueHistoria y Memoria · 2020
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRadio, Podcasts, and Digital Media
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesQueen's UniversityMcGill University
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

¿La década de 1990 puede ser considerada historia del presente?. A medida que los historiadores se dediquen a estudiar este período y los sucesivos, se encontrarán con un registro histórico que es radicalmente diferente de lo que ha existido anteriormente. Las webs antiguas, las redes sociales, los blogs, las fotografías y los videos son parte de la abrumadora cantidad de información digital que los tecnólogos, bibliotecarios, archivistas y organizaciones como Internet Archive han estado recopilando durante las últimas tres décadas. El artículo explora cómo esta significativa variación en nuestro registro histórico cambió el trabajo de los historiadores. Lo hace de dos maneras fundamentales. Primero, describe los enfoques, métodos, herramientas y funciones de búsqueda que pueden ayudar a un historiador a convertir documentos web en fuentes históricas. En segundo lugar, considera las implicaciones del tamaño y la escala de las fuentes digitales, que equivalen a más información de la que los historiadores jamás han tenido al alcance de la mano, mucha de la cual es de personas que tradicionalmente han estado ausentes del registro histórico. Estos aspectos se han hecho tangibles a través de un minucioso estudio de caso, trabajando con el archivo web de GeoCities.com, una colección de cientos de millones de páginas web de la década de 1990.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,872
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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