From symptom to cancer diagnosis: Perspectives of patients and family members in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Significant intervals from the identification of suspicious symptoms to a definitive diagnosis of cancer are common. Streamlining pathways to diagnosis may increase survival, quality of life post-treatment, and patient experience. Discussions of pathways to diagnosis from the perspective of patients and family members are crucial to advancing cancer diagnosis. AIM: To examine the perspectives of a group of patients with cancer and family members in Alberta, Canada, on factors associated with timelines to diagnosis and overall experience. METHODS: A qualitative approach was used. In-depth, semi-structured interviews with patients with cancer (n = 18) and patient relatives (n = 5) were conducted and subjected to a thematic analysis. FINDINGS: Participants struggled emotionally in the diagnostic period. Relevant to their experience were: potentially avoidable delays, concerns about health status, and misunderstood investigation process. Participants emphasized the importance of their active involvement in the care process, and had unmet supportive care needs. CONCLUSION: Psychosocial supports available to potential cancer patients and their families are minimal, and may be important for improved experiences before diagnosis. Access to other patients' lived experiences with the diagnostic process and with cancer, and an enhanced supportive role of family doctors might help improve experiences for patients and families in the interval before receiving a diagnosis of cancer, which may have a significant impact on wellbeing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».